各リンクにおける産業用コンピュータの役割
1. 画像キャプチャ: 通常、ネットワーク ポート カメラと USB カメラです。 インターフェイスの速度と帯域幅が高いほど、キャプチャされた画像のピクセルとフレームの上限が高くなります。 (ほとんどは USB 3.0 と Intel チップ 1g、2.5G、10g を使用)
2. ビジュアル分析: キャプチャした画像を分析します。 画像のピクセル数が多いほど、分析ポイントが多くなり、GPU とグラフィックス カードの需要が高くなります。 同じ場合、グラフィックス カードのパフォーマンスが高いほど、解析速度が速くなります。 （独立したグラフィックスカードは、一般的に高速検出機器に使用されます）
3. トラックの分離: 通常、検出された問題はさまざまな属性に従って分離されます。 たとえば、食べ物が空っぽで何もない場合、強風によってろ過されます。 通常、シリアル ポートは、スイッチを閉じる信号を送信したり、より複雑な操作のために PLC を接続したりします。
実際の使用例：
SMT 錫効果検出
分析とセット写真との比較により、標準に準拠していないスズ装填効果のある回路基板にはエラーが発生することがわかりました。 この段階でロボットアームが自動で持ち去るか、次の段階で修理ポストに流れ、修理担当者が対応します。 自動化が低い場合、誰かがカバーを開けて PCB ボードを取り出し、[開始] を押して生産を続行します。
バックライトフィルムアプリケータの検出:
携帯電話のバックライトフィルムは、ネットワークポートまたはUSBを介してマニピュレータによって貼り付けられ、実際のオブジェクトをキャッチしてから分析が実行されます。 材料の位置が正しいことを確認した後、組み合わせの次のステップに入り、カメラがフィルムをキャッチして、ペーストが一貫していることを確認し、次のステップに流れます。
これらは比較的複雑で、読み取られる画像フレームの数は多くなく、必要なグラフィックス処理能力も高くありません。 基本的に、ほとんどのマシン インターフェイスは規格を満たすことができます。
コンポーネント試験装置:
このタイプの検出は高速です。 毎秒数十または数百のピースが検出されます。 読み取られるピクセル数は多くなく、フレーム数は非常に多く、フレーム ロスはありません。 このタイプの検出には、比較的高度なネットワーク インターフェイスが必要です。 通常、Intel ギガビット ネットワーク カードが使用されます。 しかし、機器の高速化に伴い、画像取り込みやネットワークインターフェースの画像処理に対する要求も高くなっています。 次に、市場に遅れずについていき、アップグレードする必要があります。
